Desenvolvimento de um sistema para classificação do mel em floral e melato por parâmetros físico químicos combinados com redes neurais artificiais - (2012)
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Tiago Afonso Marenda, Regina Cristina Aparecida de LIMA, Mareci Mendes Almeida, Renata Mattos Senna, Elis Regina Duarte
Volume: 11 - Issue: 1
Resumo.
A classificação do mel depende da matéria prima utilizada, sendo importante na valorização e identificação do produto. A caracterização pode ser obtida pela análise de parâmetros físico-químicos. Neste trabalho foram diferenciadas 25 amostras de mel floral e melato, por meio do método de Kirkwood. Foi desenvolvido um modelo neural com redes do tipo multilayer percentron, algoritmo de aprendizagem backpropagation e um sistema de fácil operação para utilização pelos apicultores. Dessa forma, foi possível verificar a eficiência das redes em classificar o mel com precisão de 100%, utilizando parâmetros de pH e açúcar redutor que são determinados de forma simples, barata e rápida.
Palavras-chave: Inteligência artificial. Modelagem. Caracterização. Mel de melato.
Idioma: English
Registro: 2024-08-21 21:25:32
https://portalperiodicos.unoesc.edu.br/evidencia/article/view/1453
