Equações hipsométricas, volumétricas e funções de afilamento para Pinus spp. - (2020)

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Marcos Felipe Nicoletti, Luciano Lambert, Philipe Ricardo Caserimo Soares, Girlene da Silva Cruz, Bruno Rafael Silva Almeida, Thiago Floriani Stepka

Volume: 19 - Issue: 4

Resumo. O emprego de ferramentas como a modelagem florestal torna-se cada vez mais importantes no planejamento florestal pois geram estimativas acuradas da produção dos povoamentos. O objetivo do estudo foi realizar o ajuste de modelos hipsométricos, volumétricos e de afilamento para quatro espécies de Pinus na Região Serrana de Santa Catarina. As espécies utilizadas foram Pinus taeda, Pinus elliottii, Pinus greggii e Pinus patula todas implantadas e conduzidas sobre o mesmo plano de manejo florestal. O povoamento está localizado no município de Correia Pinto, Santa Catarina, com 14 anos de idade. Para as análises foram ajustados modelos matemáticos com base nos dados do censo florestal. Para a escolha do melhor modelo utilizaram-se os critérios estatísticos: o coeficiente de determinação ajustado (R²aj), erro padrão da estimativa (Syx%), análise gráfica dos resíduos. As equações hipsométricas apresentaram R² ajustado relativamente baixos, com valores variando entre 0,14 e 0,35 para as espécies e Syx% variando entre 7,67% a 4,86%. Em relação as equações volumétricas, o R² ajustado ficou acima de 0,91 e o Syx% foi inferior a 10%. No que diz respeito as funções de afilamento o melhor modelo para descrever o perfil do fuste das espécies foi Hradetzky, com R² ajustado acima de 0,96 e Syx% inferior a 10%. Os modelos de Naslund, Spurr I e II e Naslund modificado foram selecionados para estimar a volumetria das espécies e; o modelo de afilamento de Hradetzky, foi superior aos demais, sendo selecionado para descrever o perfil do fuste das espécies na área de estudo.

Keywords: cubagem, manejo florestal, perfil do fuste

Idioma: English

Registro: 2024-08-17 14:51:40

https://www.revistas.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/14058

10.5965/223811711942020474