Resumo. Com o crescente volume de dados e usuários de sistemas de currículos, a dificuldade de encontrar especialistas é cada vez maior. Neste trabalho é proposto metodologia de extração de dados abertos dos currículos da Plataforma Lattes, um tratamento para esses dados e investiga uma abordagem de Agente de Recomendação baseado em redes neurais profundas com autoencoder.